7月6日上午，由国家自然科学基金委员会数学天元基金资助，南京邮电大学主办，南京邮电大学理学院、南京邮电大学科学技术协会、南京大学数学学院、南京师范大学数学科学学院共同承办的2026年国家自然科学基金数学天元基金项目“人工智能的优化方法前沿讲习班”开幕式在南京邮电大学仙林校区中兴报告厅隆重举行。来自全国高校和科研院所的专家学者、青年教师及研究生齐聚一堂，共同开启为期三周的学习交流活动。
开幕式会场全景
开幕式由南京邮电大学理学院常务副院长高丽主持。来自东南大学、中国科学院数学与系统科学研究院、哈尔滨工业大学、南京理工大学、南京大学、南京师范大学等高校和科研院所的专家学者，以及南京邮电大学相关职能部门、理学院负责人和讲习班全体学员参加开幕式。
开幕式上，南京邮电大学党委常委、副校长肖甫代表学校致辞，对出席讲习班的各位领导、专家和学员表示热烈欢迎。他指出，数学是科技创新的基础，优化方法是人工智能发展的核心理论支撑。本次讲习班聚焦人工智能优化方法前沿领域，课程内容兼具理论深度与创新高度，为青年学者搭建了高水平学习交流平台。他勉励全体学员深耕数学基础、强化交叉融合、勇于创新探索，将所学所思转化为科研创新成果，为服务国家重大战略需求贡献智慧和力量。
江苏省工业与应用数学学会理事长、东南大学首席教授曹进德在致辞中对讲习班的举办表示热烈祝贺。他指出，优化方法是人工智能、大数据科学和智能决策等领域的重要理论基础，本次讲习班紧扣人工智能优化前沿热点，是促进基础理论研究、学科交叉融合和青年人才培养的重要平台。他希望青年学员保持开放交流、拓宽学术视野，立足国家重大需求和产业实际开展科学研究，不断提升科研创新能力。
南京邮电大学科学技术处副处长戴修斌在致辞中表示，基础学科是科技创新的重要根基，数学优化理论是推动人工智能发展的关键支撑。学校将持续完善科研服务保障体系，积极搭建高水平学术交流平台，为数学基础研究和人工智能交叉创新提供有力支撑。他希望全体学员珍惜此次学习机会，积极交流研讨，在高水平学术氛围中开阔科研视野、提升创新能力。
肖甫副校长致辞
曹进德院士致辞
戴修斌副处长致辞
随后，全体与会嘉宾、专家及学员合影留念，共同记录这一重要时刻。
全体合影
开幕式结束后，讲习班进入特邀学术报告环节。中国科学院数学与系统科学研究院刘歆研究员围绕黎曼流形优化中的约束消解方法，介绍了将黎曼优化问题转化为无约束优化问题的新思路，为相关优化问题的高效求解提供了新的理论框架；南京理工大学潘金山教授围绕人工智能驱动的图像视频复原，介绍了面向图像视频复原任务的高效非局部特征表示方法以及细节与结构协同建模技术，展示了人工智能在视觉信息处理领域的最新研究进展。两场报告内容丰富、前沿性强，引发了与会师生的热烈讨论和深入交流。
刘歆研究员作报告
潘金山教授作报告
本次讲习班为期三周，邀请国内人工智能与优化领域知名专家授课，为全国青年学者和研究生搭建高水平的学习交流平台，进一步推动优化理论与人工智能交叉融合发展，助力相关领域人才培养和科技创新。
（撰稿：武婷婷 初审：王正新 编辑：王晓冬 审核：李永涛）