报告题目：Statistical Inference for Mean-field Queueing Models
报告人：Prof. Yiqiang Q. Zhao
报告人单位：School of Mathematics and Statistics, Carleton University
时间：2023年05月06日上午10:00-
地点：南京邮电大学仙林校区教2-314会议室
主办单位：理学院、随机数学研究中心、科研院
邀请人：唐加山
报告内容：
Last year, in 2022, to celebrate the publication of the 100th volume, Queueing Systems published a special issue containing 100 Views on Queues. The speaker presented his suggestions of research in the area of statistical inference for mean-filed queueing models.
The idea of mean-field approximations originated from works by Curie (1895) and Weiss (1907) in the area of statistical physics. Since then, it has been developed into a very important approximation tool for describing a large number of interacting particles systems (IPS) for many important applications in various fields, including queueing theory.
Applications of mean-field approximations to queueing systems go back to Dobrushin and Sukhov (1976). Research on statistical inference for mean-field models started only in recent years. So far, most of statistical inference studies on mean-field models are for continuous state systems, and the study on discrete-state queueing models has not yet started. In this talk, we demonstrate by two queueing models how to do statistical inference for queueing models.
报告人简介：
赵以强博士是加拿大卡尔顿大学理学院副院长（主管研究生工作）、卡尔顿-渥太华-魁北克大学统计概率研究室联合主任，终身教授。他82年毕业于南京气象学院数学师资班，后留校任教，86年去加拿大留学，就读于萨斯卡彻温大学数学与统计系，90年获博士学位，90-92年在加拿大皇后大学加拿大通讯研究所从事博士后研究，92-2000年在加拿大威尼伯大学数学统计系先后任助理教授和副教授，2000年至今在加拿大卡尔顿大学数学与统计学院任教授。赵以强博士曾担任：卡尔顿大学数学统计学院院长;卡尔顿大学理学院副院长（主管科研及研究生工作）;渥太华-卡尔顿数学统计研究院主任;加拿大统计学会概率分会会长;加拿大运筹学会温尼伯分会会长;（国际著名）菲尔兹数学科学研究所董事会成员;英国剑桥大学牛顿学院访问教授。
赵教授主要从事应用概率和随机运筹邻域的研究，在国际一流权威期刊上发表了大量（近150篇）高水平的学术论文，其研究成果被国际同行广泛引用(谷歌引用3000多次)，并得到高度评价，在应用概率，尤其是排队论及相关领域做出了重要的贡献。赵以强教授:连续30年主持多项国家重要科研项目;现担任五种国际主流权威期刊的副主编，包括OR Letters、Queueing Systems、Stochastic Models;被邀请作学术报告（包括重要国际会议大会报告）150多次多次获得优秀科研，教学奖（卡尔顿及温尼伯大学）;已培养150多名名硕士，博士生及博士后。